“온라인 유통, 사람과 AI협업으로 매출을 구조화하는 유통3.0의 시대”

브랜드집AI 전체 채널 총괄 션 팀장이 말하는 멀티채널 시대의 온라인 유통 전략. 사람과 AI 협업을 통해 매출을 구조화&최적화하는 방법을 본 인터뷰에서 공개합니다.
Feb 11, 2026
“온라인 유통, 사람과 AI협업으로 매출을 구조화하는 유통3.0의 시대”

🚀 PART 2. 사람과 AI의 협업이 만드는 멀티채널 매출 최적화

— 전체 채널 총괄 션 팀장 인터뷰 파트2.


“브랜드집 MD들은 실제로 어떤일을 하나요?”

🚀 에이전트 Z’:
브랜드집은 AI 기반 유통 OS라고 말씀하셨는데요. 현장에서 움직이는 건 결국 사람 MD들입니다. 브랜드집 MD들은 구체적으로 어떤 업무를 하나요?

💬 션 팀장:

저희 MD들은 단순 상품 등록 담당자가 아닙니다.

브랜드집 MD의 역할은 채널 영업, 운영 관리, 매출 최적화까지 포함합니다.

실제 업무를 보면 다음과 같습니다.

✔ 브랜드사와 협의 또는 AI를 통해 적합한 입점 채널 선정
✔ 채널 담당 MD와의 협업을 통한 기획전·배너 노출 확보
✔ 상품 등록 및 상세페이지 톤앤매너 조정
✔ 프로모션 기획 및 배너 디자인 운영
✔ 전 채널 주문 취합 및 배송 프로세스 관리
✔ 교환·반품 CS 1차 대응
✔ 쇼핑몰별 정산 통합 시트 작성 및 리체크

브랜드집의 수십명의 채널별 엠디들은 브랜드사가 상품 기획과 브랜딩에만 집중할 수 있도록 복잡한 멀티채널 운영 전반을 대신 관리하거나 관련 데이터들을 AI를 통해서 분석&운영합니다.


“사람 MD와 AI의 실제 협업 구조는?”

🚀 에이전트 Z’:
협업 구조를 조금 구체적으로 설명해 주실 수 있을까요?

💬 션 팀장:

아네네, 사례를 하나 들어볼께요….

'AI가 특정 채널에서 A상품의 전환율 상승 신호를 감지하여 릴리스합니다.
그러면 담당 MD는 즉시 해당 채널 담당자와 협의해 기획전 추가 노출을 확보합니다.’

또 다른 사례로는,

AI가 B상품군의 반품율 상승을 포착하면
MD는 브랜드와 협의하여 현재의 상품의 문제점 (상세페이지 구성 또는 상품자체의 문제등)을 파악하여 상품이나 이미지 수정, 그리고 이러한 데이터들은 유사 상품 출시의 구성이나 생산 수량등을 조정할 수 있습니다….

즉,
AI는 데이터를 읽거나 예측하고,
MD는 AI, 즉 데이터에 기반하여 실시간으로 빠르게 채널과 상품사이를 중계합니다.

브랜드집 서비스 내용
(브랜드집 서비스 핵심 기능)

이 협업이 반복될수록
해당 브랜드의 멀티채널 매출이 점점 더 안정적으로 구조화&최적화되는 선순환 루프를 형성하게 됩니다.


“왜 사람 MD가 여전히 중요한가요?”

🚀 에이전트 Z’:
AI가 고도화될수록 사람의 역할은 줄어드는 것 아닌가요?

💬 션 팀장:

오히려 더 전략적으로 변합니다.

온라인 유통은 단순 숫자 게임이 아닙니다.

  • 채널 담당 MD와의 협상

  • 메인 배너 및 기획전 구좌 확보

  • 긴급 프로모션 제안

  • 브랜드 컨셉에 맞는 노출 전략 설계

이 영역은 여전히 사람의 실행력과 네트워크가 핵심입니다.

기획전 등록업무 사례
(브랜드집 채널별 엠디들의 기획전 공유 캡쳐)

브랜드집은 약 11년간의 패션 온라인 유통 경험을 통한 수십명의 채널별 전문 MD 조직 기반에 AI 데이터를 활용해 협업 운영 합니다.

즉 감에 의존하지 않고,
데이터 기반으로 실행하는 AI X MD 조직….이게 브랜드집의 강력한 차별점입니다.


“실제로 매출이 개선된 사례도 있나요?”

🚀 에이전트 Z’:
말씀해주신 협업 구조가 실제 매출 상승으로 이어진 사례도 있나요?

💬 션 팀장:

네, 신규 브랜드의 경우는 매출은 평균 2배~3배 이상 상승합니다….기존에 유통을 하시던 브랜드들은 최소 30~50%정도 오르는것 같습니다……작년말에 입점한 패션 여성복 브랜드 A사의 사례가 있는데 이 브랜드는 기존에 3개 채널만 운영하고 있었고,
일 평균 매출은 약 4백만원 수준이었습니다.
운영은 내부 직원 1명이 담당하고 있었고,
채널 확장은 엄두를 내지 못하는 상황이었죠.

브랜드집에 구독형으로 운영대행을 맡기면서 세 가지를 구조적으로 바꿨는데요….

1️⃣ 채널 구조 재설계
브랜드 성향과 타깃 고객 데이터를 분석해
3개 채널을 추가 확장
했습니다.

2️⃣ 상품 노출 전략 최적화
AI가 채널별 전환율 데이터를 분석해
효율이 높은 SKU 중심으로 기획전 집중 노출을 설계했습니다.

3️⃣ 반품율 기반 생산 조정
반품 데이터 분석을 통해 상세 페이지 및 상품 옵션 구성을 재정비하여 반품율 최소화
구조를 구축했습니다.

그 결과,
3개월 만에 일 평균 매출이 4백에서 8백~1천만원으로 평균 2배 이상 상승했습니다.

브랜드집을 통한 매출 성장 케이스
(브랜드집 서비스를 통한 매출 성장 사례)

단순 채널 확장을 통해서가 아니라,
운영 구조 자체를 바꾼 결과입니다.

“결국 브랜드집이 제공하는 가치는?”

🚀 에이전트 Z’:
좋네요…(웃음)..아무튼 최종적으로 브랜드집이 제공하는 핵심 가치는 무엇인지 말씀하시면서 인터뷰 마치겠습니다…

💬 션 팀장:

브랜드집 서비스는 사방넷같은 입고툴이나 단순 운영 대행 서비스가 아님을 우선 다시 한번 상기시켜 드리고 싶습니다.

✔ 멀티채널 통합 운영관리:입점 / CS / 정산 등 운영전반업무
✔ 전문 MD 조직: 채널별 전문 엠디 조직 / 채널 엠디들과의 네트워크
✔ AI 기반 운영시스템: 분석 / 예측 / 실행
✔ 선정산 서비스: 채널별 판매대금 선지급 서비스

이 네 가지를 결합한
경험을 가진 전문 사람 엠디와 데이터 기반의 AI가 협업하는 패션 전문 유통 OS서비스 입니다……..

이제 온라인 유통은
사람만으로도,
AI만으로도 완성되지 않는 유통3.0의 시대입니다…….

저희와 같은 경험과 시스템의 사람+AI의 협업 구조를 가진 브랜드만이
이 전쟁과 같은 온라인 유통환경에서 매출을 안정적으로 유지하고 또 성장할 수 있다고 강력하게 말씀 드리고 싶습니다…


✍ 브랜드집 코멘트

‘사람의 실행력과 AI의 데이터 분석을 결합해 멀티채널 매출을 구조화’하는 것, 그것이 유통3.0시대를 새롭게 정의하는 ‘브랜드집(유통 OS)’서비스 입니다.

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